Nesta página você encontra todos os códigos utilizados nos vídeos sobre análises estatísticas. Cada vídeo possui seu próprio script comentado para facilitar o aprendizado.

Aprenda a importar os dados, executar a ANOVA e interpretar corretamente os resultados utilizando o software R.
install.packages("readxl")
install.packages("ExpDes")
library(readxl)
require(ExpDes)
dados = read_excel("D:/OneDrive/Pesquisa/TCC_IC/TCC_2026_Pedro/Resultados.xlsx")
str(dados)
summary(dados)
#transformar
dados$BLOCO = as.factor(dados$BLOCO)
dados$TRAT = as.factor(dados$TRAT)
str(dados)
dados_Alt = subset(dados,!is.na(ALTURA_CM))
rbd(
treat=dados_Alt$TRAT,
block=dados_Alt$BLOCO,
resp=dados_Alt$ALTURA_CM,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
hvar = "oneillmathews",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)
dados_BROTOS = subset(dados, !is.na(N_BROTOS))
rbd(
treat = dados_BROTOS$TRAT,
block = dados_BROTOS$BLOCO,
resp = dados_BROTOS$N_BROTOS,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)
dados_PESO_BRUTO = subset(dados,!is.na(peso_bruto_kg))
rbd(
treat = dados_PESO_BRUTO$TRAT,
block = dados_PESO_BRUTO$BLOCO,
resp = dados_PESO_BRUTO$peso_bruto_kg,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)
dados_PESO_AMIDO = subset(dados,!is.na(peso_amido_kg))
rbd(
treat = dados_PESO_AMIDO$TRAT,
block = dados_PESO_AMIDO$BLOCO,
resp = dados_PESO_AMIDO$peso_amido_kg,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)
dados_RAIZ = subset(dados,!is.na(N_raiz_UN))
rbd(
treat = dados_RAIZ$TRAT,
block = dados_RAIZ$BLOCO,
resp = dados_RAIZ$N_raiz_UN,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)
dados_NDVI = subset(dados,!is.na(NDVI))
rbd(
treat = dados_NDVI$TRAT,
block = dados_NDVI$BLOCO,
resp = dados_NDVI$NDVI,
quali = TRUE,
mcomp = "tukey",
sigT = 0.05,
sigF = 0.05
)

Aprenda a verificar os pressupostos da ANOVA utilizando Shapiro-Wilk e Bartlett.
shapiro.test(residuals(modelo))
bartlett.test(
Produtividade ~ Tratamento,
data = dados)

Construção de gráficos para apresentação de resultados utilizando ggplot2.
library(ggplot2)
ggplot(
dados,
aes(
Tratamento,
Produtividade)
)+
geom_boxplot()
Sim. Todos os scripts são disponibilizados gratuitamente para fins acadêmicos e podem ser adaptados conforme a necessidade do seu experimento.
Sim. Sempre que um vídeo receber melhorias ou correções, o script desta página também será atualizado.